Marketing Demand
Summary
Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt， việc ứng dụng khoa học dữ liệu trong quản lý chuỗi giá trị đã trở thành một yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và gia tăng lợi nhuận． Bài viết này khám phá những công nghệ tiên tiến đang thay đổi cách thức mà chúng ta điều hành chuỗi cung ứng． Key Points:
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) để dự báo nhu cầu và tối ưu hóa logistics, giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng.
- Công nghệ Blockchain tạo ra sự minh bạch trong chuỗi cung ứng, giảm thiểu gian lận và tăng cường niềm tin giữa các bên liên quan.
- Mô hình kỹ thuật số (Digital Twin) cho phép mô phỏng và tối ưu hóa chuỗi giá trị trước khi triển khai thực tế.
Tối ưu hóa chuỗi giá trị với dữ liệu khoa học
### Quản lý Chuỗi Giá Trị và Khoa Học Dữ Liệu
Quản lý chuỗi giá trị (VCM) là quá trình tổ chức các hoạt động nhằm tạo ra giá trị cho hàng hóa hoặc dịch vụ, từ đó đạt được lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Phương pháp này giúp các tổ chức phản ứng hiệu quả với các xu hướng thị trường và cải thiện hiệu suất, góp phần tăng cường khả năng sinh lời.
Như một nhà khoa học dữ liệu và quản lý phân tích, bạn có thể ảnh hưởng đến chuỗi giá trị của công ty mình như thế nào? Trong bài viết này, chúng ta sẽ nhanh chóng khám phá **các thành phần cơ bản của Quản lý Chuỗi Giá Trị**. Tiếp theo, chúng tôi sẽ tìm hiểu về **bốn ví dụ** ứng dụng **khoa học dữ liệu** để hỗ trợ **các hoạt động chính chiến lược**.
#### Tóm tắt
I. Các trụ cột của Quản lý Chuỗi Giá Trị
1. Hoạt động tạo ra giá trị
- Hiểu rõ các thành phần cơ bản cần thiết để tạo ra giá trị.
2. Các hoạt động chính
- Chức năng chủ yếu liên quan trực tiếp đến việc sản xuất, tiếp thị và giao hàng sản phẩm.
3. Các hoạt động hỗ trợ
- Những chức năng thiết yếu mà gián tiếp góp phần vào việc tạo ra giá trị.
4. Ứng dụng Khoa Học Dữ Liệu để Hỗ Trợ Các Hoạt Động Chính
- Thảo luận về cách sử dụng công cụ và kỹ thuật khoa học dữ liệu nhằm tối ưu hóa các hoạt động chính và nâng cao quản lý chuỗi giá trị tổng thể.
II. Logistics Đầu Vào: Cung Cấp Nguyên Liệu Thô
1. Lập Bản Đồ Nhà Cung Cấp bằng Lý Thuyết Đồ Thị
- Phân tích mạng lưới nhà cung cấp để đánh giá rủi ro và tối ưu hóa.
2. Tối Ưu Hóa Mạng Lưới Nguồn Gốc Bền Vững
- Lựa chọn nhà cung cấp dựa trên tiêu chí kinh tế và bền vững.
III. Vận Hành: Từ Nguyên Liệu Thô đến Sản Phẩm Hoàn Thiện
1. Tối Ưu Hóa Kế Hoạch Sản Xuất bằng Thuật Toán Wagner-Whitin
- Tối ưu hóa kế hoạch sản xuất, cân bằng giữa chi phí thiết lập và quản lý tồn kho.
2. Làm thế nào để đo lường tác động của giải pháp của bạn?
IV. Logistics Đầu Ra: Phân Phối Sản Phẩm Cuối Cùng
1. Tự Động Hóa Trung Tâm Kiểm Soát Chuỗi Cung Ứng
- Tự động hóa quy trình giám sát nhằm nâng cao hiệu quả phân phối đầu ra.
2. Làm cách nào chúng ta có thể cải thiện hiệu suất thông qua những chẩn đoán này?
Quản lý chuỗi giá trị (VCM) là quá trình tổ chức các hoạt động nhằm tạo ra giá trị cho hàng hóa hoặc dịch vụ, từ đó đạt được lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Phương pháp này giúp các tổ chức phản ứng hiệu quả với các xu hướng thị trường và cải thiện hiệu suất, góp phần tăng cường khả năng sinh lời.
Như một nhà khoa học dữ liệu và quản lý phân tích, bạn có thể ảnh hưởng đến chuỗi giá trị của công ty mình như thế nào? Trong bài viết này, chúng ta sẽ nhanh chóng khám phá **các thành phần cơ bản của Quản lý Chuỗi Giá Trị**. Tiếp theo, chúng tôi sẽ tìm hiểu về **bốn ví dụ** ứng dụng **khoa học dữ liệu** để hỗ trợ **các hoạt động chính chiến lược**.
#### Tóm tắt
I. Các trụ cột của Quản lý Chuỗi Giá Trị
1. Hoạt động tạo ra giá trị
- Hiểu rõ các thành phần cơ bản cần thiết để tạo ra giá trị.
2. Các hoạt động chính
- Chức năng chủ yếu liên quan trực tiếp đến việc sản xuất, tiếp thị và giao hàng sản phẩm.
3. Các hoạt động hỗ trợ
- Những chức năng thiết yếu mà gián tiếp góp phần vào việc tạo ra giá trị.
4. Ứng dụng Khoa Học Dữ Liệu để Hỗ Trợ Các Hoạt Động Chính
- Thảo luận về cách sử dụng công cụ và kỹ thuật khoa học dữ liệu nhằm tối ưu hóa các hoạt động chính và nâng cao quản lý chuỗi giá trị tổng thể.
II. Logistics Đầu Vào: Cung Cấp Nguyên Liệu Thô
1. Lập Bản Đồ Nhà Cung Cấp bằng Lý Thuyết Đồ Thị
- Phân tích mạng lưới nhà cung cấp để đánh giá rủi ro và tối ưu hóa.
2. Tối Ưu Hóa Mạng Lưới Nguồn Gốc Bền Vững
- Lựa chọn nhà cung cấp dựa trên tiêu chí kinh tế và bền vững.
III. Vận Hành: Từ Nguyên Liệu Thô đến Sản Phẩm Hoàn Thiện
1. Tối Ưu Hóa Kế Hoạch Sản Xuất bằng Thuật Toán Wagner-Whitin
- Tối ưu hóa kế hoạch sản xuất, cân bằng giữa chi phí thiết lập và quản lý tồn kho.
2. Làm thế nào để đo lường tác động của giải pháp của bạn?
IV. Logistics Đầu Ra: Phân Phối Sản Phẩm Cuối Cùng
1. Tự Động Hóa Trung Tâm Kiểm Soát Chuỗi Cung Ứng
- Tự động hóa quy trình giám sát nhằm nâng cao hiệu quả phân phối đầu ra.
2. Làm cách nào chúng ta có thể cải thiện hiệu suất thông qua những chẩn đoán này?
Các hoạt động cơ bản trong quản lý chuỗi giá trị
Các công ty luôn tìm kiếm những phương pháp để có được lợi thế cạnh tranh thông qua việc nâng cao hiệu quả và tối đa hóa lợi nhuận. > Khách hàng: Samir, chúng tôi muốn giảm chi phí logistics xuống 20%. Chúng tôi muốn bạn thiết kế lại toàn bộ mạng lưới phân phối. Đây là tình huống mà tôi thường gặp trong vai trò Kỹ sư Chuỗi Cung Ứng hoặc Nhà Khoa Học Dữ Liệu. Do đó, hầu hết các bài viết trên blog này đều tập trung vào **việc sử dụng phân tích dữ liệu** nhằm tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng để giảm **chi phí**. > Nhà bán lẻ thời trang: Làm thế nào chúng tôi có thể sản xuất và giao hàng với chi phí thấp nhất? **Quản lý Chuỗi Giá Trị (VCM)** là một cách tiếp cận chiến lược nhằm đơn giản hóa mọi giai đoạn của quy trình kinh doanh để tối ưu hóa hiệu suất. Điều này bao gồm tất cả mọi thứ từ sản xuất đến giao hàng, nhằm tạo ra giá trị tối đa cho khách hàng trong khi giảm thiểu chi phí. ### Các hoạt động tạo ra giá trịKhung quản lý chuỗi giá trị đã được giới thiệu lần đầu tiên trong cuốn sách của Michael Porter mang tên **"Lợi Thế Cạnh Tranh: Tạo Ra và Duy Trì Hiệu Suất Vượt Trội"**. Điều này đã cách mạng hóa cách mà các doanh nghiệp nhìn nhận hoạt động của họ bằng cách phân chia bất kỳ doanh nghiệp nào thành một loạt các **hoạt động liên kết góp phần** vào việc tạo ra và cung cấp giá trị cho khách hàng.
Extended Perspectives Comparison:
| Thành phần | Mô tả | Ví dụ ứng dụng | Công cụ phân tích | Lợi ích |
|---|---|---|---|---|
| Hoạt động tạo ra giá trị | Tổ chức các hoạt động nhằm tạo ra giá trị cho hàng hóa hoặc dịch vụ. | Sản xuất áo phông từ bông. | Phân tích dữ liệu để tối ưu hóa quy trình sản xuất. | Tăng cường khả năng sinh lời. |
| Các hoạt động chính | Chức năng liên quan trực tiếp đến sản xuất, tiếp thị và giao hàng sản phẩm. | Logistics đầu vào, Vận hành, Logistics đầu ra. | Thuật toán Wagner-Whitin cho lập kế hoạch sản xuất. | Giảm chi phí và tăng hiệu quả. |
| Các hoạt động hỗ trợ | Chức năng gián tiếp góp phần vào việc tạo ra giá trị thông qua nâng cao hiệu suất của các hoạt động chính. | Quản lý nguồn nhân lực, Phát triển công nghệ, Mua sắm. | Lý thuyết đồ thị để đánh giá rủi ro nhà cung cấp. | Cải thiện độ tin cậy và giảm thiểu rủi ro. |
| Khoa học dữ liệu trong quản lý chuỗi giá trị | Ứng dụng khoa học dữ liệu để tối ưu hóa các hoạt động chính trong chuỗi giá trị. | Tối ưu hóa mạng lưới cung ứng bền vững qua lập trình tuyến tính với Python. | Sử dụng phân tích mô tả theo dõi hiệu suất mua sắm. | Đảm bảo tính bền vững với chi phí thấp nhất. |
Hoạt động chính và vai trò của chúng trong tạo ra giá trị
Các hoạt động chính trong chuỗi giá trị bao gồm việc tạo ra, bán hàng, duy trì và hỗ trợ sản phẩm hoặc dịch vụ. Các hoạt động hỗ trợ thì liên quan đến cơ sở hạ tầng, phát triển công nghệ, quản lý nguồn nhân lực và quy trình thu mua. Hãy cùng khám phá định nghĩa của chúng thông qua ví dụ về một nhà bán lẻ thời trang sản xuất áo phông tại châu Á để bán ở châu Âu.
### Các hoạt động chính là gì?
Các hoạt động chính bao gồm logistics đầu vào, vận hành, logistics đầu ra, tiếp thị và dịch vụ. Những chức năng cốt lõi này trực tiếp tham gia vào việc tạo ra, sản xuất, marketing và giao hàng một sản phẩm hoặc dịch vụ đến tay người tiêu dùng cuối cùng.
Trong ví dụ về chuỗi giá trị của một chiếc áo phông:
- **Logistics đầu vào** bao gồm việc tìm kiếm bông từ các nhà cung cấp và vận chuyển đến các cơ sở sản xuất.
- **Vận hành** liên quan đến quá trình biến đổi bông thành vải theo mẫu thiết kế trước khi được may lại thành áo phông.
- **Logistics đầu ra** liên quan đến tất cả các quy trình logistics để đóng gói, lưu trữ và giao hàng những chiếc áo phông tới địa điểm cuối cùng của chúng.
Việc tối ưu hóa quy trình sản xuất thông qua phân tích dữ liệu có thể mang lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp. Đồng thời cũng cần nhấn mạnh vai trò quan trọng của từng hoạt động chính như quản lý cung ứng, sản xuất và phân phối trong việc gia tăng lợi nhuận. Việc áp dụng công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo cũng giúp cải thiện khả năng dự đoán nhu cầu thị trường cũng như giảm thiểu chi phí hiệu quả hơn.
### Các hoạt động chính là gì?
Các hoạt động chính bao gồm logistics đầu vào, vận hành, logistics đầu ra, tiếp thị và dịch vụ. Những chức năng cốt lõi này trực tiếp tham gia vào việc tạo ra, sản xuất, marketing và giao hàng một sản phẩm hoặc dịch vụ đến tay người tiêu dùng cuối cùng.
Trong ví dụ về chuỗi giá trị của một chiếc áo phông:
- **Logistics đầu vào** bao gồm việc tìm kiếm bông từ các nhà cung cấp và vận chuyển đến các cơ sở sản xuất.
- **Vận hành** liên quan đến quá trình biến đổi bông thành vải theo mẫu thiết kế trước khi được may lại thành áo phông.
- **Logistics đầu ra** liên quan đến tất cả các quy trình logistics để đóng gói, lưu trữ và giao hàng những chiếc áo phông tới địa điểm cuối cùng của chúng.
Việc tối ưu hóa quy trình sản xuất thông qua phân tích dữ liệu có thể mang lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp. Đồng thời cũng cần nhấn mạnh vai trò quan trọng của từng hoạt động chính như quản lý cung ứng, sản xuất và phân phối trong việc gia tăng lợi nhuận. Việc áp dụng công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo cũng giúp cải thiện khả năng dự đoán nhu cầu thị trường cũng như giảm thiểu chi phí hiệu quả hơn.
Vai trò của các hoạt động hỗ trợ trong chuỗi giá trị
- **Tiếp thị** và Bán hàng tập trung vào việc quảng bá nhằm tạo ra doanh số. - **Dịch vụ** __ bao gồm hỗ trợ sau bán hàng, dịch vụ khách hàng và các dịch vụ bổ sung như tùy chỉnh. > Bạn hỗ trợ và tổ chức những hoạt động này như thế nào? Hơn nữa, **các hoạt động hỗ trợ** đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo sự vận hành suôn sẻ của các hoạt động chính. Hãy cùng tìm hiểu về những chức năng hỗ trợ thiết yếu này dưới đây.
### Các hoạt động hỗ trợ là gì?
Các hoạt động hỗ trợ **góp phần gián tiếp** vào giá trị của sản phẩm hoặc dịch vụ bằng cách nâng cao **hiệu quả và hiệu suất của các hoạt động chính**.
Các hoạt động hỗ trợ bao gồm cơ sở hạ tầng, **phát triển công nghệ**, quản lý nguồn nhân lực và mua sắm.
> Là một nhà khoa học dữ liệu trong bộ phận chuyển đổi số, bạn là một phần của các chức năng hỗ trợ.
- **Cơ sở hạ tầng công ty** bao gồm cấu trúc tổ chức, hệ thống kiểm soát và các nhiệm vụ hành chính giúp cho chuỗi giá trị vận hành trơn tru.
- Các hoạt động liên quan đến **phát triển công nghệ** đề cập đến những công nghệ và hệ thống phục vụ cho chuỗi giá trị.
)
Free ImagesSử dụng dữ liệu khoa học để tối ưu hóa logistics đầu vào
**Quản lý nguồn nhân lực** liên quan đến việc tuyển dụng, đào tạo và giữ chân những nhân viên đóng góp cho từng giai đoạn của chuỗi giá trị. **Mua sắm** bao gồm việc tìm kiếm và mua các đầu vào cần thiết cho chuỗi giá trị, từ nguyên liệu thô đến thiết bị văn phòng. > Những tác động nào bạn có thể tạo ra với vai trò là một nhân tố chính trong hoạt động phát triển công nghệ? ### Dữ liệu khoa học hỗ trợ các hoạt động chính Như một quản lý khoa học dữ liệu mới được thuê, bạn muốn đề xuất một **lộ trình** để triển khai **các công cụ phân tích nâng cao** nhằm **hỗ trợ các hoạt động chính**. Mục tiêu là hỗ trợ những hoạt động đã được chọn lọc kỹ lưỡng trong chuỗi giá trị và biến đội ngũ của bạn thành một tài sản chiến lược cho công ty. ---🏫 Khám phá hơn 70 nghiên cứu trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu cho tính bền vững trong chuỗi cung ứng 🌳 và **tối ưu hóa doanh nghiệp** 🏪 tại đây: [Tài Liệu Tóm Tắt]---## **Logistics đầu vào: Cung cấp nguyên vật liệu** Điều này bao gồm tất cả các quy trình và hoạt động liên quan đến việc **nhận**, **lưu trữ**, và **phân phối** các đầu vào bên trong trước khi sản xuất. Trong ví dụ của chúng ta, những đầu vào này có thể là **nguyên liệu thô** như bông, thuốc nhuộm và các vật tư khác cần thiết để sản xuất áo phông. 💡 Dựa trên kinh nghiệm của bạn, hãy đề xuất một tập hợp các công cụ phân tích để giải quyết những thách thức vận hành và tối ưu hóa quy trình. > **Chúng ta có thể sử dụng phân tích mô tả để theo dõi hiệu suất mua sắm như thế nào?**### Lập bản đồ nhà cung cấp bằng lý thuyết đồ thị Bạn muốn đề xuất các giải pháp hỗ trợ đánh giá rủi ro nhà cung cấp. > _**💾 Dữ liệu đầu vào:** đơn đặt hàng mua, thông tin nhà cung cấp, năng lực nhà máy/kho hàng và hồ sơ giao hàng trong tệp Excel._Nhóm mua sắm cần một công cụ giúp cung cấp cái nhìn tổng quát về mạng lưới nhà cung cấp nhằm thực hiện đánh giá rủi ro, hợp nhất nhà cung cấp và thiết kế mạng lưới logistic. > _**❔ Vấn đề cần giải quyết:** Bạn có một tập hợp các nhà máy nhận linh kiện quan trọng và nguyên vật liệu từ nhà cung cấp.- Làm thế nào bạn có thể ước lượng tác động của sự cố từ một nhà cung cấp cụ thể đối với toàn bộ quy trình sản xuất?_> Có bao nhiêu nhà cung cấp là quan trọng cho nhà máy B-45? > _**🚀 Giải pháp:** Lý thuyết đồ thị là lĩnh vực toán học nghiên cứu mối quan hệ giữa các đối tượng được biểu diễn dưới dạng đỉnh (vertices) và cạnh (edges) trong đồ thị._Trong trường hợp cụ thể này, lý thuyết đồ thị có thể được sử dụng để- Hình dung tất cả các **nhà cung cấp liên quan** đến chuỗi giá trị của một mục cụ thể- Hình dung tất cả các nhà máy tham gia cùng chuỗi giá trị đó: Các cơ sở chế biến nguyên liệu thô và dây chuyền lắp ráp phần tử.Tôi đã sử dụng lý thuyết này để phân tích chiến lược định tuyến cho một công ty bán lẻ. Mục tiêu là hình dung tất cả các cửa hàng được giao hàng trên cùng một tuyến đường.Ví dụ này dễ dàng được **điều chỉnh** để kiểm tra mạng lưới nhà cung cấp - Nếu một nhà cung cấp đang giao hàng đến nhà máy B-45, hãy tạo ra một liên kết.- Tạo ra liên kết giữa cơ sở chế biến nguyên liệu B-45 và dây chuyền lắp ráp C-78.Nếu muốn biết thêm thông tin về Lý Thuyết Đồ Thị,> [**Phân Tích Mạng Lưới Vận Chuyển Với Lý Thuyết Đồ Thị**]> Loại phân tích nào có thể hỗ trợ lý thuyết đồ thị? - **Đánh Giá Rủi Ro:** Có bao nhiêu mặt hàng phụ thuộc vào một nhà cung cấp cụ thể? 🎯 Ước lượng trực quan tầm quan trọng của nhà cung cấp này cũng như đánh giá rủi ro của nó.- **Thiết Kế Mạng Lưới:** Nhà cung cấp ở đâu so với vị trí của bất kỳ cơ sở nào? 🚛 Để giảm thời gian dẫn đến nơi mua sắm cũng như sự phụ thuộc vào vận chuyển bằng đường biển, bạn có thể khuyến khích các nhà cung cấp di chuyển cơ sở gần hơn với xưởng sản xuất này.
Tối ưu hóa quy trình sản xuất bằng thuật toán Wagner-Whitin
Bản đồ hình ảnh này cung cấp đủ thông tin cho các nhóm mua sắm và hỗ trợ thảo luận về **đánh giá rủi ro** hoặc **tinh giản nhà cung cấp**. ### Tối ưu hóa Mạng lưới Cung ứng Bền vững Các đội ngũ sourcing đã yêu cầu một công cụ để lựa chọn **các nhà cung cấp phù hợp** nhằm giảm thiểu tác động môi trường của **luồng hàng đầu vào**. > _**💾 Dữ liệu đầu vào**: nhu cầu từ các nhà máy (đơn vị/tháng), vị trí của nhà cung cấp và nhà máy, tác động môi trường của mỗi nhà cung cấp (CO2, nước, ...) và chi phí sản xuất của từng nhà cung cấp._Công việc hiện tại là phát triển một công cụ giúp chọn lựa những nhà cung cấp thích hợp dựa trên - **Các ràng buộc** như nguồn cung ≥ nhu cầu, khả năng giới hạn của các nhà cung cấp và mức phát thải hoặc sử dụng nước tối đa cho mỗi đơn vị sản xuất. - **Mục tiêu cụ thể**: tối thiểu hóa chi phí, lượng nước sử dụng hoặc khí thải CO2. > _**❔ Tuyên bố vấn đề**: Chúng ta nên chọn những nhà cung cấp nào để giảm thiểu khí thải CO2?_![Tuyên bố vấn đề Mua sắm Bền vững - (Hình bởi Tác giả)]> _**🚀 Giải pháp**: Sử dụng lập trình tuyến tính với Python, bạn có thể tự động lựa chọn các nhà cung cấp phù hợp dựa trên mục tiêu do người dùng đặt ra._![Các giải pháp khác nhau cho nhiều mục tiêu [Thử nghiệm [Ứng dụng]] - (Hình bởi Tác giả)]Trong ứng dụng mà tôi đã triển khai, người dùng có thể dễ dàng mô phỏng nhiều kịch bản khác nhau dựa trên các tiêu chí kinh tế hoặc bền vững để hỗ trợ quá trình ra quyết định.
Cải thiện logistics đầu ra để nâng cao hiệu suất phân phối
Bài viết này cung cấp một cái nhìn chi tiết về lý thuyết đứng sau công cụ này. > **Khoa học Dữ liệu cho Nguồn Cung Ứng Bền Vững** > Tác động của các giải pháp của bạn là gì? Việc triển khai các giải pháp phân tích này có thể giúp tổ chức của bạn **bảo đảm bền vững** nguồn cung ứng **nguyên liệu thô** với **chi phí thấp nhất**. Giờ đây, chúng ta có thể chuyển sang giai đoạn biến đổi những nguyên liệu thô này trong hoạt động thứ hai. ---## Hoạt Động: Từ Nguyên Liệu Thô đến Sản Phẩm Hoàn Chỉnh Đây là giai đoạn mà việc **sản xuất thực tế** áo phông diễn ra, nơi mà các đầu vào từ logistics đầu vào được chuyển thành sản phẩm hoàn chỉnh. Các quy trình này bao gồm cắt vải, khâu may, nhuộm màu và in ấn. 💡 Để hấp thụ sự gia tăng giá nguyên liệu thô, bộ phận sản xuất đã yêu cầu sự hỗ trợ của bạn để giảm chi phí sản xuất.
Giám sát mạng lưới phân phối tự động với công nghệ điều khiển
Lập kế hoạch sản xuất tối ưu bằng cách sử dụng thuật toán Wagner-Whitin
Chúng ta đang muốn đề xuất một giải pháp để **tối ưu hóa lập kế hoạch sản xuất**. Khách hàng gửi đến các **đơn đặt hàng** với số lượng cụ thể cần được giao vào **thời gian nhất định**.
Trong ví dụ này, khách hàng đã cung cấp số lượng hàng cần giao trong vòng 12 tháng tới.
**❔ Vấn đề cần giải quyết**: Làm thế nào để tổ chức các lô sản xuất nhằm giảm thiểu tổng chi phí sản xuất cho mỗi đơn vị?
Để thực hiện bài tập này, bạn sẽ cần tìm ra sự cân bằng giữa hai yếu tố:
- **Chi phí thiết lập**: đây là chi phí cố định mà bạn phải chịu mỗi khi thiết lập dây chuyền sản xuất. Nếu chỉ sản xuất số lượng theo yêu cầu mỗi tháng, tồn kho của bạn sẽ thấp, nhưng chi phí thiết lập sẽ tăng cao.
Chúng ta đang muốn đề xuất một giải pháp để **tối ưu hóa lập kế hoạch sản xuất**. Khách hàng gửi đến các **đơn đặt hàng** với số lượng cụ thể cần được giao vào **thời gian nhất định**.
Trong ví dụ này, khách hàng đã cung cấp số lượng hàng cần giao trong vòng 12 tháng tới.
**❔ Vấn đề cần giải quyết**: Làm thế nào để tổ chức các lô sản xuất nhằm giảm thiểu tổng chi phí sản xuất cho mỗi đơn vị?
Để thực hiện bài tập này, bạn sẽ cần tìm ra sự cân bằng giữa hai yếu tố:
- **Chi phí thiết lập**: đây là chi phí cố định mà bạn phải chịu mỗi khi thiết lập dây chuyền sản xuất. Nếu chỉ sản xuất số lượng theo yêu cầu mỗi tháng, tồn kho của bạn sẽ thấp, nhưng chi phí thiết lập sẽ tăng cao.
)
Đo lường tác động của giải pháp bạn triển khai như thế nào?
Chi phí lưu kho là chi phí lưu trữ cho mỗi đơn vị trong một khoảng thời gian. Nếu bạn sản xuất tổng số lượng trong tháng đầu tiên, chi phí thiết lập sẽ được giảm thiểu, nhưng bạn sẽ tích lũy quá nhiều hàng tồn kho. Giải pháp khả thi ở đây là lập kế hoạch sản xuất nhằm tối ưu hóa tổng chi phí bằng cách tìm ra sự cân bằng giữa việc giảm thiểu hàng tồn kho và tăng cường sản xuất với số lượng lớn mỗi lần thiết lập.
Wagner và Whitin đã phát triển một thuật toán sử dụng lập trình động để tìm ra kế hoạch tối ưu, qua đó cân bằng giữa chi phí thiết lập và chi phí lưu kho. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về lý thuyết này, bài viết này cung cấp một cái nhìn sâu sắc hơn.
Để đo lường tác động của giải pháp mà bạn đã triển khai, tôi khuyên bạn nên thử nghiệm với một nguyên mẫu hỗ trợ cho việc lập kế hoạch tại một nhà máy cụ thể.
1. Bắt đầu bằng cách đánh giá quy trình lập kế hoạch sản xuất hiện tại: kiểm tra hàng tồn kho, số lượng thiết lập trong một khoảng thời gian nhất định và các loại chi phí liên quan.
2. Chạy công cụ cho cùng một khoảng thời gian.
3. Xác thực kết quả với các nhà hoạch định sản xuất và tính toán tiềm năng tiết kiệm có thể đạt được.
Wagner và Whitin đã phát triển một thuật toán sử dụng lập trình động để tìm ra kế hoạch tối ưu, qua đó cân bằng giữa chi phí thiết lập và chi phí lưu kho. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về lý thuyết này, bài viết này cung cấp một cái nhìn sâu sắc hơn.
Để đo lường tác động của giải pháp mà bạn đã triển khai, tôi khuyên bạn nên thử nghiệm với một nguyên mẫu hỗ trợ cho việc lập kế hoạch tại một nhà máy cụ thể.
1. Bắt đầu bằng cách đánh giá quy trình lập kế hoạch sản xuất hiện tại: kiểm tra hàng tồn kho, số lượng thiết lập trong một khoảng thời gian nhất định và các loại chi phí liên quan.
2. Chạy công cụ cho cùng một khoảng thời gian.
3. Xác thực kết quả với các nhà hoạch định sản xuất và tính toán tiềm năng tiết kiệm có thể đạt được.
Lợi ích tổng thể từ việc tích hợp dữ liệu khoa học vào quản lý chuỗi giá trị
Chúng ta có thể chuyển sang khâu logistics xuất khẩu để giao hàng hóa hoàn thiện đến tay khách hàng. Trong các trung tâm phân phối lưu trữ sản phẩm hoàn thành, các đội ngũ vận hành logistics quản lý quy trình chuẩn bị và giao hàng theo đơn đặt hàng của khách. Đối với nhà bán lẻ thời trang của chúng ta, điều này bao gồm việc lưu trữ, thực hiện đơn hàng, vận chuyển và giao hàng đến cửa hàng trên khắp châu Âu.
Vì các quản lý cửa hàng phàn nàn về thời gian giao nhận, giám đốc hoạt động đã yêu cầu bạn hỗ trợ cải thiện quy trình phân phối. Làm thế nào chúng ta có thể tự động theo dõi mạng lưới phân phối bằng phân tích chẩn đoán?
Bạn đang liên hệ với Giám đốc Kế hoạch Phân phối; nhóm của cô ấy theo dõi tất cả các đơn đặt hàng cho việc bổ sung kho tại cửa hàng. Các kế hoạch viên phân phối theo dõi mức tồn kho (theo số lượng) trong hệ thống ERP cho từng mặt hàng bán ở các cửa hàng. Khi mức tồn kho đạt đến mức tối thiểu do những người lập kế hoạch xác định:
1. Hệ thống tự động tạo ra đơn đặt hàng bổ sung với số lượng mặt hàng và ngày giao nhận yêu cầu.
2. Nhóm vận hành kho **chuẩn bị các đơn đặt hàng** để gửi đi.
3. Nhóm vận tải **tổ chức việc giao nhận** tới các cửa hàng.
Những chỉ số nào có thể được sử dụng để theo dõi quy trình phức tạp này? Các hệ thống khác nhau trong chuỗi phân phối ghi lại dấu thời gian tại mỗi bước quan trọng.
Từ **việc tạo đơn đặt** đến **giao nhận tại cửa hàng** - Dấu thời gian được ghi lại khi quá trình hoàn tất; Thời gian dự kiến hoàn thành được tính toán dựa trên thỏa thuận cấp dịch vụ;
Để hỗ trợ cô ấy trong việc phân tích nguyên nhân gốc rễ, cô ấy muốn bạn triển khai một hệ thống để **tự động đánh dấu** sự chậm trễ ở các bước trung gian.
Ví dụ, trường hợp dưới đây đã không đạt mục tiêu "Thời gian Giao Hàng", dẫn đến sự chậm trễ trong việc cung cấp.
Với những quy tắc này, bạn có thể tự động tạo mã lý do giao muộn để hỗ trợ công tác phân tích. Để biết thêm chi tiết về cách triển khai giải pháp này,
Làm thế nào chúng ta có thể cải thiện hiệu suất thông qua những thông tin chẩn đoán này? Giám đốc Kế hoạch Phân phối có thể sử dụng những hiểu biết đó để thúc đẩy đội ngũ vận hành:
- Báo cáo số lượng sự chậm trễ theo tuần kèm mã lý do;
- Thách thức đội ngũ vận hành bằng cách thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ hỗ trợ bởi biểu đồ mã lý do;
- Đo lường tác động đối với các cửa hàng bằng cách sử dụng một KPI tổng quát đo tỷ lệ phần trăm đơn đặt hàng được giao đúng hạn và đầy đủ (OTIF);
Vai trò của bạn như một người quản lý dữ liệu là rất quan trọng trong việc giảm thiểu thời gian dẫn đường thông qua việc cung cấp đủ thông tin cần thiết nhằm hỗ trợ cho các sáng kiến cải tiến liên tục.
Quản lý chuỗi giá trị là một phương pháp giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hoạt động của họ, tối ưu hóa quy trình và tạo ra giá trị vượt trội cho khách hàng.
Trong vai trò là Người Quản Lý Dữ Liệu Phân Tích, bạn đóng vai trò then chốt trong vấn đề này. Việc tích hợp khoa học dữ liệu vào quản lý chuỗi giá trị mang lại cơ hội cho doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động, giảm chi phí và cuối cùng là tăng lợi nhuận. Bằng cách khám phá từ ví dụ logistics đầu vào đến phân phối đầu ra, chúng tôi đã minh họa tác động biến đổi mạnh mẽ của khoa học dữ liệu đối với các quy trình chiến lược.
Điều này có thể trở thành một yếu tố thúc đẩy bất kỳ sự chuyển đổi đáng kể nào ảnh hưởng tới toàn bộ chuỗi giá trị. Khi tổ chức tiếp tục thích ứng với quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, bạn sở hữu những công cụ giúp chứng minh tiềm năng của nhóm mình trở thành tài sản chiến lược cho công ty.
Vì các quản lý cửa hàng phàn nàn về thời gian giao nhận, giám đốc hoạt động đã yêu cầu bạn hỗ trợ cải thiện quy trình phân phối. Làm thế nào chúng ta có thể tự động theo dõi mạng lưới phân phối bằng phân tích chẩn đoán?
Bạn đang liên hệ với Giám đốc Kế hoạch Phân phối; nhóm của cô ấy theo dõi tất cả các đơn đặt hàng cho việc bổ sung kho tại cửa hàng. Các kế hoạch viên phân phối theo dõi mức tồn kho (theo số lượng) trong hệ thống ERP cho từng mặt hàng bán ở các cửa hàng. Khi mức tồn kho đạt đến mức tối thiểu do những người lập kế hoạch xác định:
1. Hệ thống tự động tạo ra đơn đặt hàng bổ sung với số lượng mặt hàng và ngày giao nhận yêu cầu.
2. Nhóm vận hành kho **chuẩn bị các đơn đặt hàng** để gửi đi.
3. Nhóm vận tải **tổ chức việc giao nhận** tới các cửa hàng.
Những chỉ số nào có thể được sử dụng để theo dõi quy trình phức tạp này? Các hệ thống khác nhau trong chuỗi phân phối ghi lại dấu thời gian tại mỗi bước quan trọng.
Từ **việc tạo đơn đặt** đến **giao nhận tại cửa hàng** - Dấu thời gian được ghi lại khi quá trình hoàn tất; Thời gian dự kiến hoàn thành được tính toán dựa trên thỏa thuận cấp dịch vụ;
Để hỗ trợ cô ấy trong việc phân tích nguyên nhân gốc rễ, cô ấy muốn bạn triển khai một hệ thống để **tự động đánh dấu** sự chậm trễ ở các bước trung gian.
Ví dụ, trường hợp dưới đây đã không đạt mục tiêu "Thời gian Giao Hàng", dẫn đến sự chậm trễ trong việc cung cấp.
Với những quy tắc này, bạn có thể tự động tạo mã lý do giao muộn để hỗ trợ công tác phân tích. Để biết thêm chi tiết về cách triển khai giải pháp này,
Làm thế nào chúng ta có thể cải thiện hiệu suất thông qua những thông tin chẩn đoán này? Giám đốc Kế hoạch Phân phối có thể sử dụng những hiểu biết đó để thúc đẩy đội ngũ vận hành:
- Báo cáo số lượng sự chậm trễ theo tuần kèm mã lý do;
- Thách thức đội ngũ vận hành bằng cách thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ hỗ trợ bởi biểu đồ mã lý do;
- Đo lường tác động đối với các cửa hàng bằng cách sử dụng một KPI tổng quát đo tỷ lệ phần trăm đơn đặt hàng được giao đúng hạn và đầy đủ (OTIF);
Vai trò của bạn như một người quản lý dữ liệu là rất quan trọng trong việc giảm thiểu thời gian dẫn đường thông qua việc cung cấp đủ thông tin cần thiết nhằm hỗ trợ cho các sáng kiến cải tiến liên tục.
Quản lý chuỗi giá trị là một phương pháp giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hoạt động của họ, tối ưu hóa quy trình và tạo ra giá trị vượt trội cho khách hàng.
Trong vai trò là Người Quản Lý Dữ Liệu Phân Tích, bạn đóng vai trò then chốt trong vấn đề này. Việc tích hợp khoa học dữ liệu vào quản lý chuỗi giá trị mang lại cơ hội cho doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động, giảm chi phí và cuối cùng là tăng lợi nhuận. Bằng cách khám phá từ ví dụ logistics đầu vào đến phân phối đầu ra, chúng tôi đã minh họa tác động biến đổi mạnh mẽ của khoa học dữ liệu đối với các quy trình chiến lược.
Điều này có thể trở thành một yếu tố thúc đẩy bất kỳ sự chuyển đổi đáng kể nào ảnh hưởng tới toàn bộ chuỗi giá trị. Khi tổ chức tiếp tục thích ứng với quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, bạn sở hữu những công cụ giúp chứng minh tiềm năng của nhóm mình trở thành tài sản chiến lược cho công ty.
Reference Articles
Khoa học dữ liệu ảnh hưởng đến logistics như thế nào
Áp dụng khoa học dữ liệu vào quản lý chuỗi cung ứng giúp doanh nghiệp dự báo xu hướng trong tương lai và đưa ra quyết định chính xác hơn.
Source: ashicologistics.com.vnKhoa học dữ liệu ảnh hưởng đến logistics như thế nào
Áp dụng khoa học dữ liệu vào quản lý chuỗi cung ứng giúp doanh nghiệp dự báo xu hướng trong tương lai và đưa ra quyết định chính xác hơn.
Source: VnExpressỨng dụng dữ liệu lớn trong ngành Logistics
Dữ liệu lớn tối ưu hóa hoạt động kinh doanh của công ty bằng cách giảm thiểu chi phí, tối ưu hóa quy trình sản xuất và vận chuyển, cải thiện ...
Source: Tạp chí Công ThươngTác động của việc ứng dụng dữ liệu lớn đến ngành bán lẻ
Ứng dụng của dữ liệu lớn trong ngành bán lẻ · 1. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng · 2. Dự báo nhu cầu thị trường và tối ưu hóa quản lý hàng tồn ...
Source: chatops.vnỨng Dụng Công Nghệ AI Và Big Data Vào Quản Trị Doanh ...
Dự báo dòng tiền: Big Data giúp doanh nghiệp nhận diện xu hướng tài chính và tối ưu hóa dòng tiền. Quản lý rủi ro: AI giúp phát hiện các dấu ...
Source: ACAC AcademyMột số ứng dụng công nghệ trong chuỗi cung ứng
Các giải pháp công nghệ trong chuỗi cung ứng như RFID, EDI, IoT, AI... giúp tạo ra một chuỗi cung ứng minh bạch, linh hoạt, an toàn hơn.
Source: Công ty Tư vấn Quản lý OCDBig data là gì? Đặc điểm & ứng dụng Big data vào các ngành
Big data cho phép các doanh nghiệp điều chỉnh sản phẩm phù hợp với thị trường mục tiêu của họ mà không phải chi nhiều tiền cho các chiến dịch quảng cáo không ...
Source: Học viện Quản lý PACECác nhân tố ảnh hưởng đến việc áp dụng “AI” trong quản ...
AI có tiềm năng tăng cường tính hiệu quả của toàn chuỗi cung ứng bằng cách phân tích bộ dữ liệu tương đối lớn, dự báo xu hướng, tối ưu hóa hoạt ...
Source: Tạp chí Kinh tế và Dự báo
ALL
Máy móc chính xác
Related Discussions